Kỷ nguyên công nghiệp 4.0 đang tạo nên các đổi thay lớn ở quy mô chưa từng sở hữu do sự dịch chuyển của 1 số yếu tố như cải tiến công nghệ, đặc tính phân phối và môi trường làm việc. Làn sóng chuyển đổi diễn ra trên thế giới và ở gần như các ngành hiểm yếu. Tại Việt Nam, chiến lược chuyển đổi sang nhà máy thông minh đã và đang khiến đổi thay dung mạo ngành sản xuất theo hướng hăng hái hơn bao giờ hết. một số biện pháp công nghệ cho phép hiện thực hóa mô hình nhà máy sáng tạo của doanh nghiệp có thể nói tới như:
IoT
IIoT là mạng những vật dụng thông minh với khả năng với khả năng kết nối internet để thu thập, giám sát, bàn bạc và phân tích dữ liệu ở cấp độ ngành nghề. trung tâm chính của IIoT là tụ họp vào những áp dụng công nghiệp như sản xuất, nhà máy điện, nông nghiệp, dầu khí.
Trong nhà máy sáng tạo, IIoT là các vật dụng những cảm biến, bộ truyền động với khả năng kết nối mạng đương đại để cho phép máy móc thu thập phân tách dữ liệu, đưa ra quyết định và thực hành các hành động một cách thức tự chủ. các máy này san sớt thông báo sở hữu các máy khác, con người và những hệ thống trong toàn doanh nghiệp một bí quyết an toàn và kịp thời để giám sát và kiểm soát hoạt động của nhà máy. sử dụng IIoT, những quyết định kinh doanh mang thể được đưa ra chóng vánh và chính xác hơn. IIoT cũng giúp lớn mạnh doanh nghiệp bằng phương pháp hiểu trật tự kinh doanh theo phương pháp phải chăng hơn và khiến chúng trở thành hiệu quả hơn.
Đọc thêm: phần mềm quản lý sản xuất
Điện toán biên
Điện toán biên (Edge Computing) là 1 kiến trúc được thiết kế và xây dựng nhằm tối ưu hoá hệ thống điện toán đám mây bằng cách thức cho phép xử lý, tính toán dữ liệu tại vùng biên – nơi sắp sở hữu nguồn phát sinh dữ liệu và nhận buộc phải xử lý nhất (các trang bị IoT).
Điện toán biên giúp giảm giá bán và độ trễ dữ liệu bằng bí quyết xử lý dữ liệu ngay tại nơi nó được tạo ra – tại chính các máy nguồn. Bằng bí quyết đặt những chức năng phân tích dữ liệu và tự động hóa ở cùng 1 nơi dữ liệu được thu thập, điện toán biên cho phép vun đắp những khả năng mới khắc phục những thực tại hiện đại của dữ liệu to trong công nghiệp.
Machine learning và Deep learning
Machine learning với tức là học máy. Đây là một công nghệ lớn mạnh từ ngành nghề trí não nhân tạo. Học máy kể tới các thuật toán trong đó máy tính tự động học hỏi về phương pháp hoàn thành những nhiệm vụ và phương pháp cải thiện hiệu suất theo thời kì.
Học sâu (Deep learning) là 1 danh mục phụ của học máy, còn được gọi là suy luận. Nó đại diện cho các mô phỏng được huấn luyện bằng cách thức dùng những lớp quan hệ liên tiếp (sâu hơn) giữa dữ liệu gốc và thêm dữ liệu trung gian do máy tính tạo ra. Đối có một số tác vụ, các mô phỏng tạo ra trong khoảng học sâu thực hiện xác thực hơn con người.
Thị giác máy công nghiệp
công nghệ thị giác máy kết hợp camera, máy tính và những thuật toán để phân tích hình ảnh và video và tự động đưa ra những quyết định với can hệ. thí dụ, khoa học thị giác máy sở hữu thể được sử dụng để bảo trì trang bị, phát hiện lỗi, kiểm soát chất lượng, xác minh hàng tồn kho, ghi nhãn sản phẩm, giám sát an ninh… nâng cao cường sức mạnh các vận dụng thị giác máy công nghiệp với ai đang cho phép những ứng dụng tự động hóa nhà máy được nâng cao và chuẩn xác hơn.
Time-Sensitive Networking
công nghệ Time-Sensitive Networking (TSN) nâng cao các mạng dựa trên Ethernet (phương pháp tầm nã cập mạng máy tính nội bộ) bằng phương pháp thêm các tính chất can dự đến thời kì như đồng bộ hóa, độ trễ tốt và những kênh truyền trực tuyến. Trong sản xuất thông minh, khối lượng lớn dữ liệu sẽ chan chứa các mạng. các mạng và thiết bị hỗ trợ TSN sẽ cho phép máy móc bàn bạc dữ liệu quan trọng về thời gian sở hữu băng thông được đảm bảo và độ trễ xác định. TSN được chuẩn hóa bởi IEEE.
Trên đây là một số công nghệ cơ bản cấu thành mô hình nhà máy thông minh. Thực tế, để có thể triển khai một kiến trúc Smart Factory đòi hỏi rất nhiều yếu tố cũng như sự quyết tâm của ban lãnh đạo. Để được tư vấn và triển khai giải pháp nhà máy thông minh, hãy liên hệ với chuyên gia của chúng tôi qua số hotline: 092.6886.855
